[DL] 모델 혼합 사용 by reshape

model  =  Sequential() 
model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3,3), padding = 'same', input_shape=(28, 28, 1 ) ))
model.add(MaxPooling2D())                                     #(None, 14, 14, 64) 
model.add(Conv2D(32, (3,3)))                                  #(None, 12, 12, 32) 
model.add(Conv2D(7, (3,3)))                                   #(None, 10, 10, 7)
model.add(Flatten())                                          #(None, 700)
model.add(Dense(100, activation='relu'))                      #(None, 100) 
model.add(Reshape(target_shape=(100,1)))                      #(None, 100, 1)  
model.add(Conv1D(10,3))                                       #(None, 98, 10)
model.add(LSTM(16))                                           #(None, 16) 
model.add(Dense(32, activation="relu"))                       #(None, 32)
model.add(Dense(32, activation="relu"))                       #(None, 32) 
model.add(Dense(10, activation='softmax'))                    #(None, 10)

 

model  =  Sequential()  model.add(Conv2D(64, kernel_size=(3,3), padding = 'same', input_shape=(28, 28, 1 ) )) model.add(MaxPooling2D())                                                           #(None, 14, 14, 64)  model.add(Conv2D(32, (3,3)))                                                        #(None, 12, 12, 32)  model.add(Conv2D(7, (3,3)))                                                          #(None, 10, 10, 7) model.add(Flatten())                                                                       #(None, 700) model.add(Dense(100, activation='relu'))                                       #(None, 100)  model.add(Reshape(target_shape=(100,1)))                             #(None, 100, 1)   model.add(Conv1D(10,3))                                                              #(None, 98, 10) *padding 처리(X) model.add(LSTM(16))                                                                    #(None, 16)  model.add(Dense(32, activation="relu"))                                       #(None, 32) model.add(Dense(32, activation="relu"))                                       #(None, 32)  model.add(Dense(10, activation='softmax'))                                  #(None, 10)

 

 

reshape 사용 시 

- 순서, 내용은 바뀌지 않는다.

- 연산량 (X)